AI procentowo zwiększy bezrobocie w Polsce o 10% – 3,68 mln miejsc pracy zagrożonych

Zagrożone zawody, które wymagają wyższych kwalifikacji, obejmują finansistów, prawników, programistów oraz matematyków, niektórych urzędników państwowych, sekretarki, nauczycieli akademickich i część kadry kierowniczej przedsiębiorstw. Raport „AI na polskim rynku pracy” zauważa, że obecnie około 3,68 mln osób zatrudnionych jest w 20 zawodach najbardziej narażonych na wpływ sztucznej inteligencji, podczas gdy w 20 zawodach najmniej narażonych pracuje około 1,66 mln osób.

Polacy wykazują podzielone zdanie co do skutków zastosowania sztucznej inteligencji na rynku pracy. 25,8% respondentów uważa, że wpłynie pozytywnie na liczbę miejsc pracy, podczas gdy 33,4% obawia się negatywnych skutków. Sztuczna inteligencja może znacząco zmienić polski rynek pracy poprzez uproszczenie lub zlikwidowanie części zadań, zwiększenie produktywności niektórych pracowników i nacisk na zdobywanie nowych umiejętności.

Autorzy raportu zwracają uwagę na konieczność myślenia o sztucznej inteligencji w szerszym kontekście, uwzględniając trendy demograficzne. Procesy automatyzacji pracy mogą być istotnym komponentem działań zmierzających do zwiększenia produktywności i utrzymania potencjału polskiej gospodarki.

Kobiety w Polsce są bardziej narażone na zmiany na rynku pracy spowodowane rozwojem sztucznej inteligencji. Spośród 121 analizowanych grup zawodów, kobiety częściej wykonują prace zagrożone wpływem AI. W grupie 20 najbardziej narażonych zawodów pracuje 28% wszystkich kobiet i 17% mężczyzn. To może wynikać z faktu, że kobiety częściej zajmują się pracami o charakterze intelektualnym, które są bardziej narażone na automatyzację.

Sektor finansowy i ubezpieczeniowy wykazuje najwyższą ekspozycję na AI, sugerując intensywne wykorzystanie tych technologii w automatyzacji procesów. Z kolei sektor rolnictwa, leśnictwa, łowiectwa i rybactwa ma najniższą ekspozycję na AI, co sugeruje mniejsze dotknięcie przez rozwój nowych technologii.

Wprowadzanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do gospodarki może prowadzić do komplementarności z umiejętnościami pracowników lub do automatyzacji zadań i zmniejszenia zatrudnienia. Obecnie jednak niskie koszty pracy oraz obawy przed wyciekami danych i niezgodnością z zasadami compliance stanowią bariery dla szerszej implementacji AI. Wdrożenie narzędzi automatyzujących pracę jest więc procesem skomplikowanym, który wymaga uwzględnienia różnorodnych czynników ekonomicznych, społecznych i technologicznych.
Zdjęcie główne artykułu pochodzi ze strony tvp.info.