Czy sztuczna inteligencja zastąpi lekarzy w wykrywaniu raka piersi?
Badanie mammograficzne jest skuteczną metodą wczesnego wykrywania raka piersi, które przyczynia się do zmniejszenia śmiertelności z powodu tej choroby. Jednakże, jak każda metoda diagnostyczna, mammografia niesie za sobą pewne ryzyko, w tym ryzyko wyników fałszywie dodatnich. To właśnie dlatego naukowcy poszukują nowych rozwiązań, które mogą poprawić skuteczność badań przesiewowych i jednocześnie zmniejszyć liczbę fałszywie dodatnich wyników.
Jednym z takich rozwiązań jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy mammogramów. Badania przeprowadzone w Danii wykazały, że sztuczna inteligencja może znacząco poprawić skuteczność badań przesiewowych w kierunku raka piersi oraz zmniejszyć odsetek wyników fałszywie dodatnich. Dzięki zastosowaniu AI możliwe jest selekcjonowanie prawdopodobnie normalnych wyników badań przesiewowych oraz wspomaganie decyzji radiologów, co może znacząco zmniejszyć obciążenie pracą oraz zwiększyć skuteczność diagnozy.
W badaniu przeprowadzonym przez dr. Lauritzena i zespół porównano dwie grupy kobiet, które poddały się badaniom mammograficznym – jedną grupę przed wdrożeniem sztucznej inteligencji, a drugą po jej wprowadzeniu. Wyniki pokazały, że badania przesiewowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wykazały większą liczbę przypadków raka piersi oraz miały niższy odsetek wyników fałszywie dodatnich w porównaniu z badaniami bez zastosowania AI. Dodatkowo, badania przesiewowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji cechowała również wyższa dodatnia wartość predykcyjna.
Warto również zwrócić uwagę na fakt, że korzyści związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji mogą być jeszcze większe, jeśli systemy AI będą miały dostęp do wcześniejszych wyników badań mammograficznych pacjentek. To może pomóc w bardziej precyzyjnej analizie zmian oraz w poprawie skuteczności wykrywania raka piersi.
Warto podkreślić, że protokoły badań przesiewowych w kierunku raka piersi mogą się różnić w zależności od kraju, dlatego ważne jest przeprowadzanie badań i analizy skuteczności nowych metod diagnostycznych w różnych środowiskach. Dalsze badania są niezbędne, aby ocenić długoterminowe skutki wykorzystania sztucznej inteligencji w diagnostyce raka piersi oraz zapobiec nadmiernemu rozpoznawaniu tej choroby.
Wniosek z przeprowadzonych badań w Danii jest jasny – sztuczna inteligencja może być wartościowym narzędziem w poprawie skuteczności badań mammograficznych, co może przyczynić się do zwiększenia liczby wczesnych wykryć raka piersi i zmniejszenia liczby fałszywie dodatnich wyników. Wdrożenie AI w diagnostyce raka piersi może być kluczowym krokiem w zapewnieniu skuteczniejszych i bardziej precyzyjnych metod diagnostycznych dla pacjentek.
Zdjęcie główne artykułu pochodzi ze strony tvp.info.
